“人工智能已成為金融機構提升效率和生產力的騰訊「戰略杠桿」，正加速重構金融場景并深度創造價值。模態” 9月16日，數據速金騰訊云高級副總裁徐翊鳴在2025騰訊全球數字生態大會·數智金融專場上表示，湖金“目前，融解融機騰訊云已經圍繞銀行、決方據潛保險、案加大資管、構激互金及金融行業通用場景，發數積累了100多個AI應用場景的騰訊最佳實踐，支持金融機構創新和提效。模態”

隨著AI大模型從技術探索全面進入產業落地階段，數據速金“數據質量”成為了企業發展 AI的湖金核心瓶頸。為了助力金融機構打造系統性數據工程能力，融解融機騰訊云發布了“TBDS多模態智能數據湖金融解決方案”。決方據潛據騰訊云大數據TBDS中心總經理徐曉敏介紹，面向AI時代，多模態數據湖致力于幫助金融機構融合大數據和AI一體化存儲和計算底座，快速實現AI-Ready，激發數據價值。

以云+AI，助力金融機構數智化升級

“當前，金融業面臨行業發展轉變、客戶需求升級、風險管理復雜、運營效率待提升等挑戰，數智化轉型成為金融業應對挑戰和長遠發展的必然選擇。”中國信通院云大所副所長兼金融科技研究部主任何陽在演講中表示。

在AI大模型領域，騰訊一直踐行“AI In ALL”的戰略，將內部900多個應用接入了混元大模型，讓廣告、支付、社交等業務場景與AI深度融合，通過場景的打磨來迭代產品和模型。面向金融行業，騰訊云將領先的技術封裝成行業方案，依托金融行業完善的數字化基礎設施、結構化數據和豐富的應用場景，助力銀行、保險、證券等金融業態加速重塑。

騰訊金融云副總經理曹駿表示，騰訊云打造的金融行業解決方案覆蓋B端和C端，以“云+AI”助力金融機構數智化升級。在B端，騰訊云提供數據庫TDSQL、大數據TBDS、專有云TCE騰訊云TI平臺及智能體應用開發平臺ADP，以及豐富的應用能力，支持金融機構AI創新。

目前，騰訊專有云TCE已為人民銀行、建設銀行、招商銀行、中信建投等各類金融機構打造了上百朵自主創新的云；騰訊云數據庫TDSQL則連續多年穩居金融行業市場份額第一，走進了超過100家金融機構的核心系統，實現了四大行主力數據庫的全覆蓋。騰訊云全棧融合創新軟件體系已成為眾多金融機構的國產軟件首選，為金融數智化發展奠定了安全可靠的技術根基。

“在C端，騰訊重點發力AI原生應用，超級應用元寶快速迭代，在金融、醫療、教育等專業領域，取得了非常好的效果；元器 Agent市場，支持企業上傳Agent，在公眾號中快捷提供客戶服務，也為元寶提供豐富的Agent應用供給；IMA近期開通公共知識庫的‘知識庫廣場’，就快速擁有了1000萬篇公開知識，覆蓋投資理財、產業經濟、金融市場、財會審計等多門類的金融專業知識庫，用戶下載使用非常活躍，券商保險等金融機構也陸續進駐，生態繁榮可期。”曹駿表示。

與此同時，在生態大會主峰會上，騰訊首發“騰訊云智能體戰略全景圖”，及騰訊云智能體開發平臺ADP3.0、Agent infra解決方案Agent Runtime、騰訊云專家服務智能體Cloud Mate等，以及混元3D 3.0基模，其建模精度提升 3 倍；同時展示了騰訊元寶、代碼助手CodeBuddy、騰訊會議、樂享知識庫、騰訊電子簽等諸多產品的AI新能力，助力行業加速大模型落地。

挖掘金融高價值場景，打造100+AI標桿案例

大模型落地金融行業，找準場景是重中之重。何陽稱，根據調研數據顯示，目前金融機構根據技術成熟度、投入產出等因素主要采用“全心投入、先內后外、從易到難、場景遷移的方式”落地大模型金融應用，大模型在提升業務創新驅動、改善用戶體驗、流程自動化等方面發揮重要功效。

徐翊鳴表示，面向金融行業，這兩年騰訊云已經圍繞銀行、保險、互金、大資管及金融行業通用場景，積累了100+AI應用場景的最佳實踐，支持金融機構創新和提效。

在銀行領域，據騰訊金融云副總經理趙明明介紹，中國銀行從2019年開始基于騰訊云大數據TBDS構建全棧國產的數據湖和大數據技術平臺，目前已經推廣支持超過170個應用。在數據湖之上，中國銀行基于騰訊云一站式機器學習TI平臺打造了面向全行業務人員的“分析師工作臺”。通過“分析師工作臺”，中國銀行構建了4000多個AI業務模型，包括反欺詐、客戶流失預警、手機銀行促活等模型已在生產中使用，顯著提升了業務效率與效果。

在資本市場領域，據騰訊金融云副總經理賈飛介紹，某頭部券商落地騰訊云AI代碼助手，已深度融入公司全開發流程，滿足IT研發、策略交易、投研風控等多類型券商業務場景開發者的需求。其中，代碼補全采納率超30%，整體研發流程提效40%，實現客戶開發人員全覆蓋。

保險行業作為知識密集型和人力密集型行業，AI大模型的重塑效果最為明顯。據騰訊金融云副總經理李凱介紹，東吳人壽依托騰訊云智能體開發平臺構建公司級智能體開發平臺“東吳天樞”，打造了“東吳智腦問+”、“蘇惠保智能快賠助手”等多個智能體。在理賠方面，將處理時效從傳統人工審核的3-5天大幅縮短至3分鐘內，目前此服務已覆蓋蘇惠保230萬的參保人，預計每年支撐上萬的理賠案件，節省了大量成本。

在金融科技領域，就信貸業務場景，金融機構信貸客戶經理撰寫一份信貸相關的盡職調查報告，傳統模式下需要數天甚至更長的時間。據騰訊金融云副總經理謝任東介紹，騰訊云打造的大模型盡調與智能審核方案，有效幫助客戶經理提升盡調工作效率，助力金融機構實現端到端的合規審核全流程作業，支持信貸、支付、供應鏈金融等多場景的智能化展業需求，審核準確率提升30%，工作效率提高60%。

AI大模型引領的技術革命是一場需要耐力與定力的“長跑”。在這條賽道上，騰訊金融云將始終秉持長期主義，持續迭代更智能、更貼近業務場景的金融AI產品矩陣；持續打造更多客戶口碑標桿案例；持續構建生態開放解決方案，和伙伴一起助力金融行業數智化升級！

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