9月29日消息，火速寒武今天，適配DeepSeek宣布正式發布DeepSeek-V3.2-Exp模型?；鹚俸?strong>免費B站看大片真人電視劇桃色愛人中

新版本在V3.1-Terminus的適配基礎上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的火速寒武訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。

就在同一天，適配寒武紀宣布已同步實現對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的火速寒武適配，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。適配

開發者可以在寒武紀軟硬件平臺上第一時間體驗DeepSeek-V3.2-Exp的火速寒武亮點。

寒武紀一直重視芯片和算法的適配免費B站看大片真人電視劇桃色愛人中聯合創新，致力于以軟硬件協同的火速寒武方式，優化大模型部署性能，適配降低部署成本?；鹚俸?/p>

此前，適配寒武紀對DeepSeek系列模型進行了深入的火速寒武軟硬件協同性能優化，達成了業界領先的算力利用率水平。

針對本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架構，寒武紀通過Triton算子開發實現了快速適配，利用BangC融合算子開發實現了極致性能優化，并基于計算與通信的并行策略，再次達成了業界領先的計算效率水平。

寒武紀表示，依托DeepSeek-V3.2-Exp帶來的全新DeepSeek Sparse Attention機制，疊加寒武紀的極致計算效率，可大幅降低長序列場景下的訓推成本，共同為客戶提供極具競爭力的軟硬件解決方案。