9月17日，騰訊在2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會Agent+Infra專場，云李源同I原騰訊云副總裁李力宣布騰訊云智算全面升級。力堅騰訊云智算面向“更貼近Agent的持同AI Infra”建立包括Agent Infra解決方案Agent Runtime+云專家服務(wù)智能體Cloud Mate與全鏈路安全能力為一體的完整解決方案，幫助Agentic AI 從“實驗室”走向“生產(chǎn)級”。構(gòu)為更貼
李力表示，企業(yè)“同源同構(gòu)”是打造的貫穿騰訊云產(chǎn)品設(shè)計與服務(wù)能力的核心原則，也是騰訊其應(yīng)對行業(yè)需求、面對技術(shù)變革、云李源同I原支撐全球化布局的力堅關(guān)鍵邏輯。這一原則包含雙重核心內(nèi)涵：一方面，持同以一致的構(gòu)為更貼代碼體系、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)品特性，企業(yè)同步服務(wù)騰訊微信、打造的QQ、騰訊游戲等自研業(yè)務(wù)與外部客戶，通過“自用自驗”提前解決技術(shù)痛點，向行業(yè)客戶交付成熟的技術(shù)與服務(wù)；另一方面，實現(xiàn)公有云、專有云、邊緣計算、分布式云及國內(nèi)外服務(wù)的能力統(tǒng)一，即便海外開區(qū)，機房標(biāo)準(zhǔn)與功能體驗也與國內(nèi)完全一致，保障全球化服務(wù)的一致性。
這一云計算時代堅守的原則，在智算領(lǐng)域展現(xiàn)出更大的價值：例如在存儲層面，騰訊云憑借十年來打磨的CBS、CFS等存儲產(chǎn)品，即可完美匹配AI對存儲的性能需求，而無需推導(dǎo)重構(gòu)一套適配于智算時代的存儲底座。可以說，智算的興起進一步凸顯AI原生云的優(yōu)勢。李力強調(diào)，“同源同構(gòu)”是騰訊云IaaS體系的核心調(diào)性，它不僅是產(chǎn)品技術(shù)層面的標(biāo)準(zhǔn)，更是騰訊云在AI Agent時代為客戶提供穩(wěn)定服務(wù)、支撐全球化拓展的底層邏輯，也為客戶降低跨場景、跨區(qū)域的技術(shù)適配成本。
他認(rèn)為，與AI時代相比，Agent時代對Infra的需求出現(xiàn)了全新的變化。未來兩年，部署AI Agent的企業(yè)數(shù)量將翻番，相關(guān)支出增幅將達(dá)到192%。按照行業(yè)慣例，云基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)支出，將會比AI Agent的支出更大。大量企業(yè)將會提前投資、儲備云基礎(chǔ)設(shè)施，已適配業(yè)務(wù)需求的重大變化。但部分企業(yè)倉促落地的智算中心，往往采購大量高端硬件設(shè)備，但卻因為配套設(shè)施（存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、運維等）建設(shè)上的之后，陷入閑置風(fēng)險。這不僅導(dǎo)致成本與時間的巨大消耗，也會導(dǎo)致錯失關(guān)鍵市場窗口期。
要解決這個現(xiàn)狀，就需要注意到AI Agent時代對Infra提出的新要求。一是更快的模型推理效率。這意味著除了提供“又快又穩(wěn)”的底層能力之外，Infra還需要具備更貼近業(yè)務(wù)、從底層“向上”輻射的價值。為了讓模型推理更快，可以基于云的角度去做一些探索，在Infra底層技術(shù)和工程創(chuàng)新上幫助AI落地更加順暢。二是更靈活的工具集成。實際上在部署和運行Agent的過程中，Agent本身就是一個工具，能調(diào)用哪些工具，是否好用也沒有明確的目標(biāo)。但最終的目的，是像人的手腳一樣，能夠形成工具的集合，在一個工具自動運行的時候，其他工具能夠協(xié)同輔助，讓Agent延展的更廣，得以體現(xiàn)它的智能優(yōu)勢。三是穩(wěn)定的系統(tǒng)保障。在通用計算場景下，業(yè)務(wù)和底座是分離的。但到了智算時代推理階段，模型和業(yè)務(wù)天然綁定在一起。假設(shè)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)已經(jīng)在云上跑，要把它遷移到智算平臺，那就會對存儲、網(wǎng)絡(luò)、中間件提出巨大挑戰(zhàn)，對平臺的系統(tǒng)保障提出了非常高的要求。
針對智算時代的新需求、新挑戰(zhàn)，騰訊云智算提出要成為“更貼近Agent的智能引擎”。它包括AI Infra靈活底座+AI Infra多元硬件、AIinfra高性能軟件，以及全新升級發(fā)布的Agent Infra解決方案“Aggent Runtime”、云專家服務(wù)智能體“Cloud Mate”以及全鏈路安全能力。
在底座上，騰訊云智算持續(xù)進行優(yōu)化提升，成為更貼近Agent的AI原生云。在硬件層面，支持一云多芯、軟硬協(xié)同，支持多樣硬件生態(tài)，支持自研及第三方交換機；在軟件層面，提供大語言模型加速（TACO-LLM推理效率提升100～130%）、文生圖模型加速（TACO-DIT推理效率提升122%）、推理集群即服務(wù)（HAI分鐘級拉起滿血模型，高緩存命中）等核心升級。他舉例說，基礎(chǔ)設(shè)施的升級能夠顯著影響客戶體驗。例如在游戲場景頻繁擴縮容、或者終端廠商提供模型服務(wù)切換底層模型的場景，都高度依賴云平臺的擴縮容速度。而騰訊云歷史上沉淀的創(chuàng)建速度快的優(yōu)勢，在智算時代繼續(xù)成為了客戶認(rèn)可的稟賦。
在模型推理層面，騰訊云智算高性能軟件的升級，能夠助力推理集群性能發(fā)揮到極致。一方面，實現(xiàn)模型啟動效率的飛躍——依托HML去中心化加速模型拉取、RDMA高速網(wǎng)絡(luò)與GooseFS等，大規(guī)模擴容場景下整體服務(wù)拉起時間從10分鐘大幅壓縮至34秒，模型啟動速度提升17倍，讓AI服務(wù)能像消費電子設(shè)備般“即開即響應(yīng)”；另一方面，在多模態(tài)推理加速上實現(xiàn)突破：騰訊自研的TACOKit推理加速引擎，通過文生圖并行化處理等技術(shù)，使生文、生圖、生視頻模型，在大部分場景下性能提升4倍以上，有力支撐客戶海量圖像生產(chǎn)、快速創(chuàng)意迭代的需求。借助全局共享KV緩存、TRMT通訊協(xié)議、PD分離部署、模型量化等底層技術(shù)優(yōu)化，客戶無需額外適配，就能獲得極致推理速度，大幅降低AI推理能力落地的技術(shù)門檻。
在工具集成層面，騰訊云智算全新發(fā)布Agent Runtime云沙箱，為Agent提供安全隔離的執(zhí)行環(huán)境。Agent Runtime脫胎于騰訊云原生已有的體系，實現(xiàn)Infra服務(wù)的極致無縫化。它能快速創(chuàng)建運行環(huán)境，支撐大規(guī)模Agent應(yīng)用落地；它將基建運維做到“極致無感”，用戶無需關(guān)注底層資源調(diào)度邏輯，計算資源會按需“憑空出現(xiàn)”，完成任務(wù)后自動釋放，全程無需手動開關(guān)機或配置環(huán)境。
在系統(tǒng)守護方面，騰訊云智算發(fā)布Cloud Mate云專家服務(wù)智能體，基礎(chǔ)設(shè)施向主動服務(wù)躍進。李力說，AI讓Infra變得更智能，更可靠，具備“主動服務(wù)”的特性。Cloud Mate 云專家服務(wù)智能體以實時監(jiān)控、操作審計、資源配置、日志等基礎(chǔ)能力為底座，結(jié)合預(yù)測與診斷模型，再通過自動化執(zhí)行工具，構(gòu)建起“源頭風(fēng)險預(yù)防-運營風(fēng)險規(guī)避-智能運維”的全鏈路主動服務(wù)能力。一方面，能對云環(huán)境中SQL性能瓶頸、潛在安全漏洞等進行智能預(yù)判與精準(zhǔn)診斷提前攔截高峰擴容等場景下的隱性風(fēng)險；另一方面，借助AI從海量日志中自發(fā)挖掘潛在問題并推動專家響應(yīng)，讓海量服務(wù)器與算力資源的管理更可控、更智能。在實踐中，Cloud Mate已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)3分鐘快速診斷，準(zhǔn)確率超過95%。
機器人正在成為AI發(fā)展落地的重要方向，但具身智能也面臨著顯著挑戰(zhàn)。一方面，具身智能缺乏大語言模型所具備的天然、開放、海量的數(shù)據(jù)，而具身數(shù)據(jù)和硬件高度綁定，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求極高；另一方面具身智能依賴的多模態(tài)感知，需要整合圖像、文字、聲音甚至觸感等多元信息，實現(xiàn)綜合交互的作用。騰訊依云通過HAI推理集群聯(lián)合自研具身智能產(chǎn)品Tairos，提供具身感知與規(guī)劃模型服務(wù)，以“多模態(tài)、全托管、獨享算力、安全穩(wěn)定”為核心特性，為機械臂、人形機器人等設(shè)備打造專屬、跨本體的“云上大腦”。
李力介紹說，騰訊云智算還在通過一些基于AI的特性解決開發(fā)領(lǐng)域中的一些難題。推出OrcaTerm AI原生智能終端，以AI整合服務(wù)器環(huán)境信息為核心，支持腳本生成、應(yīng)用部署、業(yè)務(wù)排障等全流程操作，讓服務(wù)器“帶內(nèi)”操作如自然對話般簡單。這個探索產(chǎn)品上線后，很快就實現(xiàn)了數(shù)萬日活、用戶平均停留數(shù)個小時的好成績。在輕量云服務(wù)器等產(chǎn)品探索AI化服務(wù)，解決傳統(tǒng)海量文檔對用戶的過度消耗。
李力表示，目前，騰訊云智算已經(jīng)服務(wù)了國內(nèi)90%的大模型廠商，并為交通出行、工業(yè)制造、教育培訓(xùn)、具身智能、醫(yī)療健康、金融保險等千行百業(yè)提供了高效、好用的云智算解決方案。騰訊云希望，通過Infra讓AI變得更好，也通過AI讓Infra變得更好。