騰訊應用寶與高通(中國)基于驍龍平臺共推端側AI能力 發布AI智能啟動臺

 人參與 | 時間:2025-10-10 03:09:18

“2025 驍龍峰會·中國”期間,騰訊通中臺共推端騰訊應用寶與高通(中國)宣布,應用于驍雙方圍繞移動應用跨端引擎技術與端側 AI 應用創新展開聯合研發,寶高布10后脫了內褲自慰?在推出針對搭載驍龍® X 系列計算平臺設備的國基定制化應用解決方案,以及基于端側 AI 能力的龍平力智能啟動臺,為用戶帶來 PC內容體驗升級與生產力工具革新,能能啟進一步完善跨端生態布局。動臺

騰訊應用寶電腦版業務負責人蔡建濤表示:本次與高通(中國)的騰訊通中臺共推端合作,是應用于驍應用寶在跨端生態與AI 技術落地領域的重要突破。“我們依托驍龍X系列平臺的寶高布硬件優勢,結合騰訊在應用生態運營與 AI 技術研發的國基積累,充分運用本地端側 AI 能力,龍平力重構用戶與設備的能能啟10后脫了內褲自慰?在交互方式,充分發揮驍龍X系列計算平臺賦能的動臺AI PC的AI能力,降低 AI服務調用成本,騰訊通中臺共推端同時保護用戶本地數據隱私,讓高效、安全、普惠的數字體驗覆蓋更多用戶場景。”


騰訊應用寶電腦版業務負責人 蔡建濤

超1000款移動應用登陸驍龍加持的 AI PC

作為本次合作的核心成果之一,騰訊應用寶針對驍龍 X 系列,專屬定制化升級了其移動跨端引擎,從性能優化、安全防護、應用覆蓋三大維度,助力完善應用生態。

性能表現上,該跨端引擎基于驍龍原生架構虛擬化方案,實現了多項關鍵指標突破:安卓應用無需轉譯即可原生快速運行,設備離電狀態續航最長可超 9 小時; 虛擬機啟動速度僅需 5.5 秒,為目前行業內頂尖水平;針對 Hyper-V技術開發的內存動態釋放能力,讓設備待機內存占用僅 200MB。

在游戲體驗優化方面,引擎適配 Qualcomm® Adreno™ GPU 驅動,將渲染指令升級至 Vulkan API,游戲卡頓率全面降低,游戲幀率表現上得到提升—— 以《王者榮耀》為例,其在 Surface Pro 第11版等搭載驍龍 X 系列的設備上可實現 120 幀無卡頓運行,同時支持鍵鼠與平板雙模式操作,兼顧辦公與娛樂多場景需求。

目前,該引擎已對搭載驍龍 X 系列的設備全量發布,上架覆蓋社交娛樂、學習辦公、AI 工具等領域的 1000 余款熱門 APP,包括《小紅書》、《快手》、《微信讀書》、《DeepSeek》、《百詞斬》、《七貓免費小說》等。

安全防護領域,率先打造面向驍龍生態的跨端游戲安全方案。該方案包含跨端反外掛系統與內核驅動級別防護,可有效保障游戲環境公平性,同時支持支付功能互通,覆蓋《王者榮耀》、《元夢之星》、《QQ 飛車》、《穿越火線手游》、《使命召喚手游》、《地下城與勇士:起源》等多款熱門游戲,解決跨端賬號安全與支付體驗一致性問題。

發布 AI 智能啟動臺 重構 PC 文件管理與生產力體驗

依托全新驍龍® X2 Elite計算平臺集成的80TOPS NPU,以及騰訊混元大模型的端側運行能力,騰訊應用寶研發的智能啟動臺在大會上首次亮相。該能力旨在革新傳統“我的電腦”的文件與應用管理模式,通過“伴隨式”AI 設計,讓AI更好的銜接用戶需求與場景服務,而非依賴“對話式”交互。


圖注:首創按照主題事件聚類文檔,便于用戶直接處理重要待辦事項

應用寶智能啟動臺具備三大核心能力:

文件整理方面,首創文件主題聚類模型,可智能識別常用軟件與各類文件(文檔、圖片、音頻等),軟件按照常用推薦,文件按照主題自動聚類,例如將 “AI合作項目資料”“9月北京出差發票”“畢業論文” 等按事件或用途分類,降低用戶手動整理成本;

本地搜索方面,支持端云混布模式,不僅能立即檢索本地文件內容與已安裝應用,還可以檢索使用更多全網軟件應用、小游戲、小程序等服務。無論目標應用是否安裝,均能快速啟動或跳轉下載,大幅提升信息獲取效率;

AI Agent服務方面,則基于自建本地意圖識別模型,洞察用戶使用場景后智能推薦服務 —— 如用戶瀏覽發票文件時,可一鍵調用 AI 發票助手,自動識別發票信息并整理成報銷表格,實現 “文件瀏覽 - 信息提取 - 辦公處理” 的全流程高效銜接。

此外,智能啟動臺還依托騰訊與微軟的原生系統層合作,實現引擎服務常駐,能夠更精準地理解本地用戶行為,同時結合應用寶多年積累的開發者開放平臺資源、騰訊系辦公/AI產品與娛樂產品矩陣的用戶基礎,填補了國內主流辦公娛樂應用在 PC 本地端 AI 服務的空白,讓端側 AI 能力真正落地為普惠生產力工具。

目前,應用寶電腦版已全面適配搭載驍龍 X 系列的設備,用戶可通過應用寶電腦版官網下載,或者通過微軟應用商店進入應用寶專區體驗;智能啟動臺也已同步支持文件聚類、本地搜索、AI Agent服務(如AI發票助手)等核心功能,即將針對驍龍 X 系列開放用戶測試,后續將基于用戶反饋持續迭代更多場景化 AI 服務,推動 PC 生態與端側 AI 應用的進一步成熟。

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