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AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鑄智能時(shí)代“平臺(tái)基建” 卡奧斯引領(lǐng)未來工廠建設(shè)

當(dāng)機(jī)器的平臺(tái)基建轟鳴聲逐漸被服務(wù)器蜂鳴取代,當(dāng)流水線上的工業(yè)工廠工人與機(jī)械臂協(xié)同工作,未來工廠究竟會(huì)是互聯(lián)什么形態(tài)?

9月16日,世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)公布新一批燈塔工廠入選名單,網(wǎng)鑄12個(gè)新站點(diǎn)加入全球燈塔網(wǎng)絡(luò),時(shí)代斯引有6家位于中國(guó)。卡奧其中,建設(shè)卡奧斯參與賦能的平臺(tái)基建海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠、海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠,工業(yè)工廠以及電力設(shè)備行業(yè)、互聯(lián)工業(yè)衡器行業(yè)2家龍頭企業(yè)共四家成功入選,網(wǎng)鑄成為全球燈塔網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代斯引新成員。 截至目前,卡奧平臺(tái)已在全球賦能燈塔工廠16家,建設(shè)覆蓋10大行業(yè),平臺(tái)基建形成了全球規(guī)模最大、覆蓋行業(yè)最廣的“燈塔集群”,為行業(yè)打造規(guī)模化、可復(fù)制的AI智能制造體系提供了樣板。

在人工智能重塑各行各業(yè)的當(dāng)下,傳統(tǒng)制造模式的邊界正在被如何打破?那些曾引領(lǐng)行業(yè)的“燈塔”,又該以怎樣的姿態(tài),在AI時(shí)代持續(xù)照亮全球制造業(yè)的升級(jí)之路?卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳錄城對(duì)這些問題一一詳解,勾勒出人工智能時(shí)代未來工廠的核心形態(tài):即不再局限于單一工廠的邊界,而是通過技術(shù)協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建,成為推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“新引擎”。

人工智能加速工廠蝶變

8月26日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,明確提出到2027年要實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域的深度融合,智能終端和智能體應(yīng)用普及率將超過70%。這項(xiàng)政策標(biāo)志著人工智能正在成為推動(dòng)新型工業(yè)化的重要引擎。

在這場(chǎng)變革中,燈塔工廠以其領(lǐng)先的實(shí)踐成為制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的典范。它們以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力,深度融合機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、數(shù)字孿生、5G等第四次工業(yè)革命技術(shù),在效率、質(zhì)量、可持續(xù)性等維度展現(xiàn)出行業(yè)領(lǐng)先水平。

燈塔工廠并非靜態(tài)的“樣板間”,而是動(dòng)態(tài)優(yōu)化的“新技術(shù)落地典范”。AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合為制造業(yè)轉(zhuǎn)型拓展了更大空間,而燈塔工廠則承擔(dān)起技術(shù)驗(yàn)證、場(chǎng)景復(fù)用的關(guān)鍵角色,引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)在創(chuàng)新中持續(xù)前進(jìn)。

以卡奧斯的實(shí)踐為例,其從2018年賦能海爾中央空調(diào)互聯(lián)工廠打造中國(guó)首座燈塔工廠起步,如今已在全球范圍內(nèi)賦能16家燈塔工廠,覆蓋10類品類,逐步完成了從“單點(diǎn)賦能”到“全球規(guī)模化賦能”的跨越。

陳錄城表示,讓AI在工業(yè)場(chǎng)景中真正落地并創(chuàng)造價(jià)值,打通“工業(yè)數(shù)據(jù)到工業(yè)智能”的全鏈路是不可或缺的關(guān)鍵前提。卡奧斯始終聚焦AI在工廠全流程的滲透,將其融入供應(yīng)鏈規(guī)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、交付等每一個(gè)環(huán)節(jié),只有實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)與深度挖掘,才能真正達(dá)成“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的深度融合。

未來工廠的“表里”內(nèi)核

如果說人工智能的變革重新定義了燈塔工廠的內(nèi)核,那么當(dāng)下燈塔工廠的“進(jìn)化”,正將AI驅(qū)動(dòng)的智能工廠演進(jìn)推向新的高度。在這樣的背景下,卡奧斯打造的軟硬一體化“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”生態(tài),呈現(xiàn)出“天空地”協(xié)同的完整技術(shù)體系,即以天智工業(yè)大模型為頂層技術(shù)支撐,行業(yè)智能體與工業(yè)軟件構(gòu)成“空中鏈接”,智能終端及工業(yè)機(jī)器人則成為落地手段。這一體系讓工業(yè)AI既擁有思考決策的“大腦”,也具備執(zhí)行操作的“四肢”,實(shí)現(xiàn)了感知、決策、執(zhí)行的完整閉環(huán)。

在這一體系中,工業(yè)大模型是“里”。作為整個(gè)智能制造系統(tǒng)的“數(shù)字大腦”,天智工業(yè)大模型基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀出通用工業(yè)知識(shí)基座、工業(yè)機(jī)理模型與專家模型,為技術(shù)落地筑牢根基。

它突破了“通用大模型”的泛化局限,打造出“一行業(yè)、一模型”的垂直模式,通過行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)積累與專業(yè)知識(shí)的深度注入,在每個(gè)垂直領(lǐng)域構(gòu)建起獨(dú)特的認(rèn)知壁壘;再以模型訓(xùn)推服務(wù)與場(chǎng)景化能力封裝,讓大模型從“理論算法”轉(zhuǎn)化為“可落地的價(jià)值”,大幅提升工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用精度。

而智能體,則是這一“數(shù)字大腦”對(duì)外輸出能力的“表”。它承接工業(yè)大模型的決策指令,以更靈活的交互方式與更高效的執(zhí)行能力,成為AI落地工廠的“橋梁”。智能體改變了傳統(tǒng)工業(yè)場(chǎng)景中復(fù)雜的人機(jī)交互模式,技術(shù)人員無需繁瑣操作,只需下達(dá)口令,便能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

這份“靈活”背后,離不開工業(yè)大模型的知識(shí)支撐與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字底座。正是大模型提供的精準(zhǔn)決策邏輯,與平臺(tái)打通的全要素?cái)?shù)據(jù)鏈路,讓智能體既“聽得懂”指令,又“做得對(duì)”執(zhí)行。面對(duì)工廠多工況等復(fù)雜優(yōu)化問題,智能體還能根據(jù)任務(wù)需求靈活調(diào)用、組合或遷移專家模型,在大小模型的融合中,兼顧推理決策的精準(zhǔn)性與落地的便捷性,進(jìn)一步降低企業(yè)引入AI的成本。

這種“表里協(xié)同”的價(jià)值,在實(shí)際工廠場(chǎng)景中得到了生動(dòng)驗(yàn)證。在海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠,針對(duì)注塑機(jī)工藝參數(shù)調(diào)試時(shí)間長(zhǎng)、能耗大的行業(yè)痛點(diǎn),卡奧斯與工廠共創(chuàng)的“注塑工藝智能體”,正是“大模型為里、智能體為表”的實(shí)踐樣本。天智工業(yè)大模型先深度學(xué)習(xí)注塑專業(yè)知識(shí)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與工藝數(shù)據(jù),將原本只存在于資深工藝員大腦中的調(diào)試經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的智能算法;隨后,智能體承接這些算法邏輯,在技術(shù)人員下達(dá)口令后,自動(dòng)識(shí)別需求、調(diào)取數(shù)百個(gè)工藝參數(shù),并即時(shí)指揮注塑機(jī)啟動(dòng)。

工業(yè)大模型以數(shù)據(jù)與模型雙驅(qū)動(dòng),正在重塑企業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)與商業(yè)模式;而智能體則讓這種“重塑”變得更易落地、更貼近產(chǎn)業(yè)需求。二者的表里協(xié)同,不僅讓工業(yè)AI在工廠中“既有大腦、也有四肢”——既能通過大模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知與決策,又能通過智能體完成高效執(zhí)行,更讓AI在實(shí)踐中持續(xù)優(yōu)化:數(shù)據(jù)樣本隨執(zhí)行不斷積累,大模型的判斷精度隨之提升,智能體的執(zhí)行效率進(jìn)一步優(yōu)化,形成“數(shù)據(jù)-模型-執(zhí)行-再優(yōu)化”的正向循環(huán),加速企業(yè)生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理乃至人才培養(yǎng)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。

人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵,是與行業(yè)特點(diǎn)的深度結(jié)合,挖掘真實(shí)痛點(diǎn)、打造定制化解決方案,讓技術(shù)真正融入產(chǎn)業(yè)肌理。卡奧斯的實(shí)踐恰恰證明,當(dāng)工業(yè)大模型作為“里”筑牢知識(shí)與數(shù)據(jù)根基,智能體作為“表”打通落地與交互鏈路,燈塔工廠的進(jìn)化便不再是孤立的“樣板間”升級(jí),而是能復(fù)制、可推廣的AI工廠演進(jìn)路徑。

打破邊界:成為智能時(shí)代的平臺(tái)級(jí)“基建”

當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁入規(guī)模化應(yīng)用新階段,與人工智能的深度融合已不再是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加,而是成為重塑制造業(yè)肌理、支撐智能時(shí)代運(yùn)轉(zhuǎn)的平臺(tái)級(jí)“基建”。這一“基建”的核心特質(zhì),在于打破行業(yè)、企業(yè)、場(chǎng)景與人的邊界,讓技術(shù)、數(shù)據(jù)、能力在更廣闊的生態(tài)中流動(dòng)復(fù)用。

大規(guī)模定制是卡奧斯賦能制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力的顯著特征。陳錄城指出,卡奧斯COSMOPlat以“大企業(yè)共建、中小企業(yè)共享”的生態(tài)賦能模式為起點(diǎn),通過跨行業(yè)滲透、全場(chǎng)景落地和以人為本的創(chuàng)新,正逐步構(gòu)建起打破邊界的數(shù)字新生態(tài)。

打破“企業(yè)規(guī)模與行業(yè)壁壘”,是卡奧斯構(gòu)建平臺(tái)級(jí)基建的首要一步。在行業(yè)廣度上,平臺(tái)生態(tài)已覆蓋家電、汽車、電子等20個(gè)領(lǐng)域,鏈接企業(yè)90萬家、服務(wù)企業(yè)16萬家;在產(chǎn)業(yè)鏈深度上,解決方案貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)全流程,既可為大企業(yè)提供定制化方案,也能為中小企業(yè)提供輕量化模塊;在賦能精度上,從單個(gè)場(chǎng)景的優(yōu)化到企業(yè)、園區(qū)、行業(yè)乃至城市的多維度覆蓋,平臺(tái)讓不同規(guī)模、不同領(lǐng)域的主體都能在這一基建平臺(tái)上找到適配的價(jià)值點(diǎn),真正實(shí)現(xiàn)“大中小協(xié)同、跨行業(yè)共生”。

若說生態(tài)模式打破了外在邊界,那么技術(shù)的全場(chǎng)景落地則在內(nèi)在層面突破了“場(chǎng)景與生命周期”的局限,讓平臺(tái)級(jí)基建有了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)內(nèi)核。卡奧斯天智工業(yè)大模型目前已在家電、能源、石化、模具等9大行業(yè)40多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景落地,覆蓋工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的智能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、雙碳、服務(wù)與辦公領(lǐng)域。以石油化工行業(yè)為例,天智·石油化工大模型不僅拉通“油氣煤化電”全產(chǎn)業(yè),更覆蓋“采供-生產(chǎn)-物流-銷售-服務(wù)”全鏈條,構(gòu)建的38個(gè)智能體直接推動(dòng)陜西延長(zhǎng)石油生產(chǎn)精度提升,人工與能源成本降低約10%、降本達(dá)千萬級(jí)。

這種跨行業(yè)、全周期的技術(shù)滲透,意味著平臺(tái)級(jí)基建不再是孤立的“技術(shù)工具”,而是能根據(jù)不同場(chǎng)景需求動(dòng)態(tài)適配的“能力基座”,數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景中流轉(zhuǎn)沉淀,模型在跨行業(yè)實(shí)踐中持續(xù)優(yōu)化,最終讓智能能力突破單一場(chǎng)景的束縛,成為可復(fù)用、可遷移的基建資源。

值得一提的是,新一批燈塔工程首次提出了“人才燈塔工廠”的理念,其核心正是打破了“技術(shù)與人”的邊界,讓智能基建回歸“以人為本”的本質(zhì)。

在海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠,卡奧斯與一線共創(chuàng)的設(shè)備維修助理,既能實(shí)現(xiàn)故障快速定位,又能定向推送定制化培訓(xùn)方案,成功推動(dòng)多名初級(jí)技術(shù)員轉(zhuǎn)型為設(shè)備工程師;而AI技術(shù)的落地,也將一線員工從繁瑣的重復(fù)勞動(dòng)中解放,讓其創(chuàng)造力在創(chuàng)新中充分釋放。

這種變革背后,是平臺(tái)級(jí)基建對(duì)“人、機(jī)、料、法、環(huán)”全要素連接的深化,不再將人視為“生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一部分”,而是將人作為“智能迭代的參與者”,通過技術(shù)賦能人的成長(zhǎng),再以人的創(chuàng)造力反哺技術(shù)優(yōu)化,形成“技術(shù)-人-產(chǎn)業(yè)”的正向循環(huán),這正是智能時(shí)代基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的關(guān)鍵特質(zhì)。

從“全球首批、中國(guó)首座”到“燈塔集群”,從“單一智能”到“全場(chǎng)景智能”,卡奧斯的演進(jìn)之路既是中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生動(dòng)縮影,更為中國(guó)制造業(yè)由數(shù)向智作出注解。未來,在人工智能+工業(yè)的大航道,在新型工業(yè)化的新征程,卡奧斯也將以“好風(fēng)揚(yáng)好帆”,助力中國(guó)工業(yè)駛?cè)霐?shù)智化發(fā)展新藍(lán)海。

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