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　　新浪科技訊 9月11日下午消息，螞蟻2025 Inclusion外灘大會上，集團技術螞蟻集團副總裁、副總數字螞力董事長兼CEO周蕓深入剖析了人工智能在企業落地過程中面臨的裁周挑戰與破局之道。她指出，蕓A源遠盡管大模型技術已發展四年，落率基礎能力不斷突破，地難的根但企業在實際應用中仍普遍處于“潛水區”，不止AI的準確價值遠未體現在財務報表和利潤增長上。

　　周蕓回顧了自2022年底ChatGPT問世以來的螞蟻AI發展進程。她提到，集團技術2023年企業主普遍處于“焦慮、副總好奇”的裁周狀態，擔心錯過“AI的蕓A源遠iPhone時刻”；到了2024年，技術發展迅猛，落率推理模型、多模態模型相繼推出；2025年初，DeepSeek等模型的出現，使得AI在圖片理解生成、多任務處理、科學問題解答等能力上“甚至超過了人力智能”。

　　然而，技術的飛躍并未帶來企業應用的廣泛成功。周蕓發問：“為什么反而企業的日志應用，包括很多企業主的體感，并沒有體現出這些技術給他們帶來的更深遠，或者是更期待的影響？”她指出，當前企業AI應用大多停留在“創意類的生成紋身圖、紋身視頻”，用于電商混排剪輯，或在客服領域“用來降低人工的服務的量，并不是真正能做到提升客戶的體驗”。

　　周蕓認為，AI落地難的根源遠不止技術準確率。她以“容錯率”為例：即便每個AI節點準確率達90%，五個節點串聯后整體準確率便“馬上到及格線以下”，這使得企業難以在復雜流程中放心使用。

　　更深層次的問題是“協同難題”。她指出，現有業務流程和生產關系都是“為人和人的協同去設置的，并沒有去按照人和AI的協同去設計”。她舉例說明：“AI生成代碼實在太難測了。我根本看不懂你的函數的命名邏輯”，而當問題轉交人工處理時，“人也不知道機器人回答了什么，他還要去重復問一遍客戶”。

　　這背后是“治理機制的問題”。周蕓尖銳地指出：“如果人和agent協同，agent出了問題，怎么甩鍋？”現有的企業考核機制以個人為單位，無法適應人機協同的新模式，必須進行根本性變革。

　　周蕓提出，解法在于“重塑核心生產關系的人機融合”。她強調，不能“用原來的生產關系，原來的企業的業務流程去定義現在的AI agent和員工的協同”。

　　為此，螞蟻集團數字螞力推出了“人機融合的全托管式服務”。周蕓解釋：“我們來提供人，我們來提供機，我們來定義重塑新的生產關系。而企業只需要把這個業務流程托管給我。” 在此模式下，企業無需承擔“協同成本、技術的運維成本，包括應用大模型的確定性問題所產生的風險問題”，“這些風險都由我們來承擔”，而數字螞力“交付一個確定性的結果”。

　　周蕓特別強調AI的普惠價值。她透露，數字螞力已為金融、電商、出行等行業的上百家企業提供服務，沉淀了大量行業方案與know-how。這些經驗將被用于服務小微企業。

　　她介紹了為小微企業打造的“人機如一的托管式服務”數字員工團隊。她解釋，這與傳統外包不同：“外包是說你永遠是你給他的SLA，你給他的標準任務，他給你完成就行了。而自己的員工和團隊是應該是有自驅力，有支持力，不斷的去提高這個效果。”

　　首批推出的五代數字員工包括：AI電銷營銷團隊、AI銷售教練、AI數字客服團、AI督導員以及AI開發運維團隊，旨在成為企業內生的、伴隨企業成長的數字力量。周蕓最后強調：“AI真正的價值是在于普惠。”（羅寧）

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責任編輯：何俊熹