9月12日，海天海天瑞聲聯合創始人、瑞聲CEO李科受邀出席 2025 Inclusion·外灘大會 “Data meets AI：智能時代的李科雙引擎” 論壇，并發表《大模型時代下的出席處理數據探索與實踐》主題演講，聚焦大模型時代下的外灘數據新范式及海天瑞聲在人工智能數據領域的實踐探索與落地應用。

9月11日，探討上海黃浦世博園區，數據式以 “重塑創新增長” 為主題的新范2025 inclusion·外灘大會正式開幕。作為亞洲最具影響力的海天金融科技盛會之一，外灘大會以其開放、瑞聲多元、李科前瞻性吸引全球目光。出席處理

“Data meets AI：智能時代的外灘雙引擎” 見解論壇，由中國人工智能學會、探討上海交通大學與螞蟻集團聯合主辦，數據式會上圍繞 “可供大模型訓練的人類數據日益稀缺，Scaling Law逐漸失效，智能上限如何突破？” 這一話題，產學界的多位權威專家給出了新解法：數據驅動了AI發展，AI也讓數據迎來了新一輪的進化，雙引擎融合驅動才是演進方向。

會上，海天瑞聲聯合創始人、CEO李科發表《大模型時代下的數據探索與實踐》主題演講，從產業實踐角度分享了全球AI數據行業的發展趨勢，為行業提供大模型時代下數據產業發展的前沿視角。

高質量數據集構建成為大模型發展的新突破口

數據作為智能時代的第一引擎，正從輔助角色轉變為核心驅動力。

李科指出，高質量數據集的系統化建設與產業化應用，是推動大模型發展的新突破口。他強調：“未來的大模型不只是追求數據量，更在于數據質量的躍升。” 數據產業正在經歷從勞動密集型向技術密集型和知識密集型的重大轉型。

在現場，李科還詳細講解了具身智能數據的設計與采集方法，展示了如何通過動作捕捉與傳感器融合獲取更貼近真實物理世界的數據；分享了自動駕駛數據的智能標注流程，借助平臺化工具實現復雜交通場景的高效處理；并介紹了思維鏈數據集的生產過程，強調通過標注推理過程來提升大模型的邏輯性與可解釋性。

技術創新推動數據價值釋放

作為第二引擎，AI技術正在深刻改變數據處理和利用的方式。

李科指出，數據產業正在向智能化、工程化、平臺化加速邁進，海天瑞聲自主研發的DOTS一體化數據處理平臺，覆蓋數據采集、清洗、標注、質檢、管理一體化工程化數據服務，支持全模態數據自動化標注、高效數據質量控制、項目柔性管理、數據安全與合規保障，確保客戶利用高質量的多模態數據訓練出更強性能的大模型。

展望未來，只有實現數據與AI的深度融合，建立完善的數據標準體系和質量評估框架，才能真正釋放智能技術的巨大潛力，推動智能時代向更高層次發展。海天瑞聲憑借在數據領域的深厚積累和技術創新，正積極推動AI數據產業的標準化、智能化發展。未來，公司將持續攜手行業伙伴，以高質量數據賦能千行百業，共同探索人工智能產業落地的新路徑，為構建更加智能、高效、包容的未來社會貢獻力量。

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