以NoETL數據工程支撐生成式AI Aloudata躋身IDC數據基礎設施核心廠商
國際知名技術研究與咨詢機構 IDC 于近期發布了《IDC MarketScape：中國面向生成式 AI 的數C數施核商數據基礎設施 2025 年廠商評估》報告。該報告從產品能力、據工躋身據基戰略指標和收入規模三大核心指標評估了 24 家大數據廠商、程支撐生成式礎設互聯網廠商、心廠云服務廠商。數C數施核商Aloudata 大應科技憑借產品能力和戰略布局的據工躋身據基綜合實力，躋身核心廠商行列。程支撐生成式礎設
如今，心廠生成式 AI 正規模化落地，數C數施核商在關鍵的據工躋身據基分析決策場景，數據基礎設施已成為決定其應用成效的程支撐生成式礎設核心底座。IDC 中國調研數據曾指出，心廠在推進生成式 AI 應用時，數C數施核商68% 的據工躋身據基企業認為需要梳理內部數據資產，66% 希望搭建數據湖等數據底座，程支撐生成式礎設62% 則認為需要搭建知識庫/知識管理體系并清洗標注數據。
這些數據映射出三大關鍵需求：多源異構數據的高效整合、數據資產的可持續運營以及數據治理的智能化升級。例如，生成式 AI 要求數據分鐘級甚至秒級就緒，精準關聯來自不同數據源、不同格式的數據，并能夠持續更新和優化。在質量管控層面，則需要實時監測數據的缺失值或異常值等，為生成式 AI 提供單一可信的數據服務。
在 Aloudata 大應科技看來，企業要想實現生成式 AI 賦能高效決策，不止于“讓數據隨時就緒”，更在于擁有“好數據”。而這便需要高度自動化的 NoETL 數據工程體系，以更低成本高效實現“好數據”的 AI-Ready。對此，Aloudata 大應科技自研了包含邏輯數據編織平臺、主動元數據平臺、自動化指標平臺等在內的 NoETL 產品家族，并不斷深化各產品間的融合貫通，為企業重塑 AI-Ready 的數據底座。
不同于傳統物理集中式的數據集成與開發模式，Aloudata AIR 邏輯數據編織平臺通過數據虛擬化引擎及 AI 增強的自適應智能加速技術，讓企業無需復制和搬運數據，即可實現全域數據的敏捷、高效、安全訪問與集成準備，及時用上“好數據”；
Aloudata BIG 主動元數據平臺基于算子級血緣解析技術，可幫助企業構建準確、精細、全面、實時的數據血緣圖譜，實現 99% 的血緣解析準確率，看清全數據鏈加工的每一個環節，端到端可溯源，提升數據治理效率，精準分析上下游數據影響，保障數據“高質量”；
Aloudata CAN 自動化指標平臺作為企業“私有知識庫”的核心載體，能夠實現指標資產的統一沉淀和管理、指標口徑 100% 一致，以及業務無需編寫 SQL，即獲取所有明細數據和維度，進行任意粒度和維度的靈活分析與下鉆，成為企業構建 ChatBI、落地智能問數的堅實底座。
在 NoETL 產品家族的支撐下，Aloudata 大應科技已經幫助麥當勞中國、招商銀行、杭州銀行、民生銀行、平安證券、華潤置地、理想汽車、金山辦公、森馬等多行業頭部企業逐步構建起一套路徑更短、成本更低、自動化程度更高的 NoETL 數據工程體系，實現全域數據輕松連接和高效利用，確保所需數據的一致性和準確性，進而為生成式 AI 打造適配性解決方案。
此前，Aloudata 大應科技已成功入選 Gartner《2024 年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》報告「數據編織」和「數據資產管理」兩個領域的代表廠商、Gartner 2024 中國代表性數據基礎設施供應商列表，以及 IDC《GenAI+Data 市場趨勢分析及最佳實踐案例》報告中國市場代表廠商。
此次再被 IDC 認定為面向生成式 AI 的數據基礎設施核心廠商，Aloudata 大應科技將繼續以卓越的技術、產品實力和深入百行千業的最佳實踐，重塑 AI-Ready 的數據底座，推動數據價值釋放，加速企業生成式 AI 應用創新。
