近日,戰略高端企業存儲解決方案公司Infinidat正式宣布擴展其InfiniBox G4存儲陣列產品線,又重業推出更小尺寸的布局叨嘿網站新型號并升級現有產品;與此同時,Infinidat首席營銷官(CMO)埃里克·赫爾佐格(Eric Herzog)在接受行業媒體采訪時透露,將落聯想集團對Infinidat的地聯端存收購計劃進展順利,預計將于2025年底前完成交割。想收此次InfiniBox G4產品線更新或成為Infinidat作為獨立公司的購高最后一次重大產品動作。
Infinidat已連續多年被評為Gartner主存儲魔力象限領導者,儲企成這一認可充分證明了其技術實力與市場執行力。事宜據介紹,或于聯想與Infinidat的年底叨嘿網站收購合作自2025年1月官宣以來,始終按計劃推進,前完收購金額雖未對外披露,戰略但雙方業務的又重業互補性成為核心亮點。赫爾佐格指出,布局聯想此前已擁有入門級和中端存儲解決方案,且在AI服務器領域布局深厚,但缺乏高端存儲產品;而Infinidat長期聚焦高端企業級存儲市場,不涉及入門及中端品類,其研發的檢索增強生成(RAG)AI數據服務可與聯想AI服務器業務高度適配,“我們沒有服務器業務,聯想沒有帶AI RAG功能的高端存儲,雙方整合后能填補各自業務空白,形成完整的高端存儲與AI算力協同方案。”
事實上,聯想一直在努力彌補高端存儲領域的不足,其存儲業務發展歷程中曾多次依賴外部合作卻面臨瓶頸——2012年起轉售EMC存儲產品,2015年合作SimpliVity推進超融合方案、2016年采用Nimble Storage技術推出融合基礎設施產品,但后續SimpliVity、Nimble Storage先后被競爭對手慧與(HPE)收購,導致聯想高端存儲布局一直沒能打開局面。此次收購Infinidat,正是聯想打破外部合作依賴、填補高端存儲自主技術空白的關鍵舉措,也是其完善數據中心基礎設施布局的必然選擇。
值得關注的是,此次合作不存在顯著的產品重疊,無需對現有產品線進行大規模調整。赫爾佐格強調,Infinidat為高端存儲市場提供的100%可用性保障、網絡恢復保障及性能保障等核心優勢將保持不變,而這些正是聯想此前在高端存儲領域未能覆蓋的能力,“Infinidat的加入將完善聯想的產品組合與解決方案體系,尤其能為聯想的合作伙伴提供更全面的高端存儲支持。”收購完成后,Infinidat業務將歸入聯想基礎設施解決方案集團(Infrastructure Solutions Group),進一步補充聯想在中小型企業(SMB)及中端存儲領域之外的高端市場能力。
在此次重磅發布的InfiniBox G4新品上,Infinidat從系統與軟件雙維度實現突破。硬件層面,新品尺寸較此前的14U(機架單位)進一步縮小30%,降至11U,同時推出低容量版本,入門價格較2024年小尺寸型號降低29%,但仍保持高端企業級產品屬性——35微秒低延遲、全套網絡安全功能,并新增NVMe高速接口,帶寬達到前代入門級產品的兩倍。軟件層面,G4系列首次實現操作系統原生支持S3兼容對象存儲,無需額外附加組件或獨立陣列,大幅簡化部署流程。
此外,Infinidat還升級了混合式G4存儲陣列的硬盤配置,使單個機架的有效容量提升至33PB(拍字節),較當前最大容量17.2PB實現近翻倍增長;未來,Infinidat計劃推出低成本QLC(四級單元)閃存存儲選項,為客戶提供“專用數據保護目標設備”或“低成本主存儲陣列”的靈活選擇,并將為合作伙伴提供明確的性能指導方案。
對于InfiniBox G4的市場前景,行業合作伙伴給予高度認可??偛课挥诿绹永D醽喼莞K固爻堑慕鉀Q方案提供商Sycomp(同時為Infinidat與聯想渠道合作伙伴)首席運營官(COO)尼爾·卡拉漢(Neal Callahan)表示,Infinidat持續投入資源升級G4產品線的舉措令人印象深刻,“更小尺寸、更優環境適應性、更快帶寬、更強軟件功能與更低價格的組合,將推動客戶把該存儲技術拓展到工廠mini 數據中心、跨國企業小型設施托管數據中心、辦公園區等新場景。”他同時看好該產品在遠程數據中心、概念驗證(POC)中心等區域級場所的應用潛力。
針對聯想收購Infinidat的長期價值,卡拉漢回憶起聯想此前收購IBM部分業務的成功案例,認為此次收購將助力聯想大幅擴展產品線,提升市場競爭力,“即便在高端中小型企業市場,這一合作也將帶來顯著的價值增量,期待看到雙方整合后為行業帶來更全面的存儲與AI協同解決方案。”
此次Infinidat新品發布與聯想收購進展的同步披露,不僅展現了Infinidat在高端存儲領域的技術深耕,更凸顯了聯想完善企業級IT基礎設施布局的戰略決心。隨著收購交割臨近,雙方的業務協同將為全球企業客戶帶來“高端存儲+AI服務器+RAG數據服務”的一體化解決方案,推動AI時代企業存儲與算力需求的深度融合。